SYS.EDGE [AKTYWNY]
WĘZEŁ: WAW
PING: --ms
← WRÓĆ DO STUDIÓW PRZYPADKÓW
[ 01 // ZAKRES I REZULTATY PROJEKTU ] · KLIENT: Sestry.eu (Kontrakt Netguru) · ROLA: Architektura infrastruktury i integracje publikacji · 2024 – 2025

Sestry.eu: infrastruktura publikacji przygotowana na rozwój

Dystrybucja treści, tłumaczenia i audio połączone z warstwą Cloudflare, która ogranicza powtarzane zapytania do CMS redakcji.

REDUKCJA TRANSFERU OPISANA W PROJEKCIE 95%
DYSTRYBUCJA Kanał artykułów dla Onet.pl
TŁUMACZENIA Ukraiński → polski / angielski
AUDIO Narracja ElevenLabs

[ 01. WYZWANIE BIZNESOWE ]

Co wymagało zmiany

Sestry.eu potrzebowało obsługi rosnącej liczby czytelników przy zachowaniu procesu pracy redakcji w Webflow. Dotychczasowy opis projektu wskazuje dodatkowe opłaty za transfer sięgające $450 miesięcznie. Równolegle wydawca potrzebował docierać do odbiorców przez media partnerskie, tłumaczenia, audio i powiadomienia. Zadanie inżynierskie polegało na połączeniu tych usług wokół procesu publikacji oraz ograniczeniu powtarzanego transferu z systemu źródłowego.

[ 02. ARCHITEKTURA SYSTEMU ]

Jak łączą się elementy systemu

[ Czytelnicy ]
    │
[ Cloudflare: filtrowanie zapytań + cache treści ]
    │ Zapytania wymagające pobrania ze źródła
[ Webflow CMS: treści redakcyjne ]
    ├── Cloudflare Worker / kanał XML → Onet.pl
    ├── DeepL → szkice tłumaczeń PL i EN
    ├── ElevenLabs → audio w artykułach
    ├── OneSignal → powiadomienia przeglądarkowe
    └── Mailchimp → newslettery

[ 03. DECYZJE ARCHITEKTONICZNE ]

Zakres prac i kluczowe decyzje

1. Zachowanie procesu redakcyjnego. Nasz zakres architektoniczny (prowadzony przez Mariusza Ruskiego w ramach kontraktu Netguru) połączył istniejący CMS Webflow z warstwą cache Cloudflare. Ponowne użycie zapisanych treści ograniczyło pobieranie tych samych stron i zasobów ze źródła. 2. Dopasowanie do wymagań partnera dystrybucyjnego. Cloudflare Worker przekształcał treści CMS w kanał XML wymagany przez Onet.pl. Przekazywanie artykułów stało się częścią procesu publikacji. 3. Integracja usług treści. DeepL przygotowywał szkice tłumaczeń na polski i angielski, a ElevenLabs narrację artykułów. OneSignal i Mailchimp łączyły publikacje z powiadomieniami i newsletterami. Kluczową decyzją było rozbudowanie obecnego systemu redakcyjnego o wyspecjalizowane usługi przy zachowaniu używanego CMS.

[ 04. REZULTATY I STATUS REALIZACJI ]

Co przyniosły prace

▶ Opis projektu wskazuje 95% mniej transferu z serwera źródłowego. To wynik dotyczący pasma, a nie obniżenie całkowitych kosztów działania o 95%.
▶ Automatyczne przekazywanie artykułów uruchomiło kanał dystrybucji przez Onet.pl.
▶ Szkice tłumaczeń, audio artykułów i komunikację z odbiorcami połączono z procesem publikacji.

Kiedy podobne rozwiązanie ma sens

Podobny zakres ma sens, gdy wydawca lub platforma treści potrzebuje obsłużyć większy ruch i nowe kanały dystrybucji, zachowując narzędzia używane przez redakcję.

[ 05. STOS TECHNOLOGICZNY I NARZĘDZIA ]

Cloudflare Workers Cloudflare Edge Cache ElevenLabs AI (TTS) DeepL API Webflow CMS OneSignal (WebPush) Mailchimp Automation XML / ATOM Syndication Cloudflare WAF
[ PODOBNE WYZWANIE? ]

Porozmawiajmy o Twoim systemie

Opisz proces, obecne ograniczenia i oczekiwany rezultat.

Porozmawiajmy o projekcie